Job Description
To apply for this job, you need to complete both steps below:
STEP 1:
Please click the link to submit your application directly to the company:
Your application will only be received by Recruiter if submitted via above link.
STEP 2:
Kindly scroll to the bottom of this page and complete the short VinUni Tracking Form.
Filling out this form alone does not count as applying. Kindly remind this form is not part of the company’s application process. It only helps Careers, Alumni, Industry and Development (CAID) Department discover more opportunities and follow up in case of system issues.
Mô tả công việc
AI Engineer Intern tham gia cùng team AI phối hợp với Product/Marketing team để xây dựng các công cụ AI phục vụ công việc thực tế tại Game Studio 3. Vị trí này phù hợp với ứng viên có nền tảng lập trình và dữ liệu cơ bản, quan tâm đến LLM, AI Agent, RAG và automation, đồng thời mong muốn phát triển theo hướng AI Engineer trong lĩnh vực Gaming.
Scope of Work:
1. Ứng dụng AI cho Marketing & Product
- Xây dựng pipeline/công cụ tự động thu thập và tổng hợp dữ liệu từ các nguồn sản phẩm và thị trường (qua API, connector, scraping…), phục vụ việc tạo insight cho các use case AI của Marketing & Product team.
- Tham gia thiết kế và triển khai các giải pháp AI, agent, workflow tự động hóa (tạo nội dung, nghiên cứu thị trường, sinh báo cáo, phân tích dữ liệu…) dưới sự hướng dẫn của Line Manager.
2. Prompt Engineering:
- Thiết kế, thử nghiệm và tối ưu prompt cho các bài toán thực tế.
- Xây dựng test case, đánh giá chất lượng đầu ra của mô hình và xây dựng prompt library dưới hệ thống version control.
3. AI Agent & Automation:
- Thiết kế agent có tool-calling và MCP để tự động hóa workflow, tích hợp với Email/Team/Zalo/Airtable,...
4. Tham gia các dự án và nhiệm vụ khác liên quan đến AI, dữ liệu và tự động hóa theo sự phân công của Line Manager.
Yêu cầu
Requirement
- Sinh viên đang học năm cuối các ngành Computer Science, Data Science.
- Python: thành thạo xử lý data (pandas, numpy), gọi API, parse JSON/CSV, dùng được thư viện AI (langchain, openai, anthropic SDK).
- SQL: Sử dụng được SQL để viết query phân tích, hiểu các khái niệm cơ bản về cấu trúc dữ liệu và data warehouse.
- Hiểu rõ cách LLM hoạt động: tokenization, context window, temperature, system prompt, function calling.
- Biết prompt engineering ở mức áp dụng được: system prompt có cấu trúc, few-shot, chain-of-thought, structured output (JSON/XML), biết debug khi prompt cho kết quả kém.
- Đã từng tự build app/prototype dùng LLM API (OpenAI, Anthropic hoặc open-source)
- Quen thuộc với Git và các thao tác như cơ bản: branch, commit, push, pull request.
Điểm cộng
- Yêu thích và thường xuyên chơi game là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm với RAG & vector search, agent frameworks (LangChain/CrewAI), hoặc MCP
- Đã làm việc với BigQuery/Snowflake và tự động hóa báo cáo (n8n, scheduled jobs)
