To apply for this job, you need to complete both steps below:

STEP 1:

Please click the link to submit your application directly to the company: 

Careers

Your application will only be received by Recruiter if submitted via above link. 

STEP 2:

Kindly scroll to the bottom of this page and complete the short VinUni Tracking Form.

Filling out this form alone does not count as applying. Kindly remind this form is not part of the company’s application process. It only helps Careers, Alumni, Industry and Development (CAID) Department discover more opportunities and follow up in case of system issues.

Mô tả công việc

Tham gia nghiên cứu, phát triển và tích hợp các ứng dụng AI cho sản phẩm của Sapo (Chatbot AI, hệ thống gợi ý, Conversation Insights...).

Hỗ trợ xử lý và phân tích dữ liệu (data preprocessing, data labeling, cleaning,…) phục vụ cho các mô hình học máy/học sâu.

Tham gia thiết kế, xây dựng, huấn luyện và đánh giá các mô hình AI (NLP, Computer Vision, Recommendation System,…) trên nền tảng công nghệ mới.

Tìm hiểu, tối ưu hiệu năng mô hình và đề xuất giải pháp cải tiến chất lượng.

Tham gia cùng đội ngũ nghiên cứu để cập nhật xu hướng công nghệ AI mới và đưa ra ý tưởng phát triển tính năng cho sản phẩm.

Phối hợp với các bộ phận khác (Phát triển sản phẩm, Thiết kế,…) để triển khai và tích hợp AI vào quy trình, sản phẩm thực tế.

Yêu cầu công việc

Đang theo học hoặc đã tốt nghiệp các chuyên ngành liên quan đến Khoa học Máy tính, Toán Tin, Hệ thống Thông tin, Trí tuệ Nhân tạo hoặc các ngành liên quan.

Nắm vững kiến thức nền tảng về Machine Learning, Deep Learning, thuật toán và cấu trúc dữ liệu.

Có kỹ năng lập trình với ít nhất một ngôn ngữ (Python, C++, Java…). Ưu tiên ứng viên thành thạo Python và các thư viện phổ biến (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn…).

Có khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh tốt, chủ động học hỏi và cập nhật kiến thức mới.

Kỹ năng làm việc nhóm, tư duy logic, phân tích và giải quyết vấn đề tốt.

Ưu tiên ứng viên đã từng thực hiện dự án AI, tham gia các cuộc thi lập trình/khoa học dữ liệu hoặc có sản phẩm cá nhân (Github, Kaggle,…)

Thời Gian Làm Việc

• Thực tập full-time (40 giờ/tuần)
• Thời gian thực tập kéo dài tối thiểu 3-4 tháng.
• Có thể linh hoạt thời gian để phù hợp với lịch học (đối với sinh viên năm cuối).